在當前，全國上下全力抗擊防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情中，工信部2月4日發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書(shū)》，提出加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應用服務(wù)。其中在輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產(chǎn)品方面，助力疫病智能診治，降低醫護人員感染風(fēng)險，提高管控工作效率。
從近些天疫情防控實(shí)時(shí)報道中，以大數據、人工智能為代表的新型技術(shù)正被逐步應用在抗擊疫情的一線(xiàn)，以傳統安防及人工智能企業(yè)為代表積極探索如何能將大數據、人工智能技術(shù)應用在疫情防控工作中。
大數據技術(shù)篩查深挖追蹤接觸者
近日，全國多地公安機關(guān)頻頻通報患者因刻意隱瞞行程史、接觸史及發(fā)病史甚至拒絕隔離、外出傳播病原體而被立案調查的案例。據統計，目前已有近20起類(lèi)似案例。如何能夠更好防止接觸者故意隱瞞，實(shí)現接觸人員準確無(wú)誤判斷與隔離已成為當務(wù)之急。
據騰訊科技近日報道，機器學(xué)習等大數據科學(xué)能夠在對接觸者追蹤、數據預測和新的流行病學(xué)傳播模型建立方面具有重要輔助意義。
眾所周知，與流行傳染病患者密切接觸的人，自身被感染的風(fēng)險更高，并且有可能進(jìn)一步傳染他人。因此，追蹤并觀(guān)察這些密切接觸者有助于這些高危人群第一時(shí)間得到護理和治療，并防止病毒進(jìn)一步擴展，這也是流行病控制的關(guān)鍵。
從數據本質(zhì)上看，接觸者識別本質(zhì)上是尋找和感染者時(shí)間、空間上有重疊的人群。在當前信息社會(huì )，通過(guò)基站數據（運營(yíng)商）、支付數據（銀聯(lián)&第三方支付機構）、出行數據（鐵路&飛機&住宿）、城市公共安全視頻監控系統等可以建立大數據融合平臺，通過(guò)數據融合與深度挖掘進(jìn)一步實(shí)現人員的追蹤。
目前，安防行業(yè)中已經(jīng)建立針對目標人員的出行軌跡進(jìn)行精確篩查，分析其歷史軌跡?？梢越璐酸槍σ咔榉揽?，對接當地的確診病例、疑似病例人員名單，政府、公安等相關(guān)部門(mén)在保護個(gè)人隱私的情況下，分析、篩選人員的出行歷史軌跡，篩查到訪(fǎng)區域，從而對這些區域進(jìn)行重點(diǎn)觀(guān)察和消毒處理。
另外通過(guò)對接確診病例、疑似病例名單關(guān)系圖譜分析，在保護個(gè)人隱私的情況下，挖掘其接觸的人員信息，篩查病例同行人員、潛在發(fā)病人員，從而對密切接觸人群進(jìn)行重點(diǎn)觀(guān)察和隔離預防，對防止疫情擴散將大有幫助。
目前安防行業(yè)以?？低?、科達、云天勵飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)建立了諸如“獵鷹”、“深目”系統，針對公安大數據應用已經(jīng)成效顯著(zhù)，借此可以類(lèi)推到疫情防控中，實(shí)現疫情防控前期接觸重點(diǎn)防控。
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